一切安好(This Is Fine)

币安|Binance
欧意|OKX

原文标题:This Is Fine | 作者:Arthur Hayes | 发布日期:2026-03-07 | 来源:Crypto Trader Digest(作者官方博客,与 Medium 同步发布)

译者说明:本文译自 Arthur Hayes 官方博客 Crypto Trader Digest。由于当前网络环境无法直接访问 Medium 站点,译文采用其官方博客的同名同源文章。文内 [图片:…] 为原图说明;文末括号数字编号为作者原注(缩写释义)。译文力求准确、科学,保留宏观金融术语与论述逻辑,并对部分俚语与情绪化表达做了适度中性化处理。


[图片:一幅漫画,一只戴着帽子的小狗镇定地坐在椅子上,四周烈火环绕,手中端着杯子,上方写着“THIS IS FINE.(一切安好。)”]

(本文所表达的任何观点均为作者个人观点,不应作为投资决策的依据,也不应被视为参与投资交易的建议或劝诱。)

当你的公寓或办公楼火警响起时,你通常会置之不理。但有时,死亡会迅疾降临到那些忽视明显警告的人头上。鉴于我们的日常生活中充斥着各种噪声,懂得该听从哪些警报,或许能救你一命,或者救你的投资组合一命。

比特币是全球法币流动性的火警。它是自由交易资产中对法币信用供给反应最为灵敏的一个。近期比特币与纳斯达克 100 指数(“Nasdaq”)之间的背离,正拉响警报:一场大规模的信用毁损事件即将来临。许多投资者因为比特币过去与美国大型科技股的正相关性,将其视为做多纳斯达克的一种杠杆玩法。因此,当两者表现出现背离时,就值得深入调查:任何可能摧毁法币(但主要是美元)信用——亦即通缩——的触发因素。

通缩是坏事,但最终对像比特币这样对法币信用敏感资产而言却是好事。首先,市场会为债务资产在金融机构资产负债表上的严重减值定价。接着,少数管理最糟、杠杆最高的金融机构会因其股价表现而被判定为资不抵债。最后,货币大佬们陷入恐慌,按下那枚“Brrrr(印钞)”按钮的力度,比我在一场一米厚粉雪后的次日清晨 shred pow(滑行)还要猛。法币信用创造的激增,会将比特币果断地从低点托起;而对“为拯救银行体系而将加大法币投放”的未来预期,则会把比特币推向新的历史高点。

这一过程可能历时数年,也可能只需数月。本世纪最严重的信用通缩事件,是 2008 年的全球金融危机(GFC)。[1] 从宏观层面看,当时市场为次级抵押贷款违约定价的对象,是那些因中国制造业巨轮崛起而失业、并将持续失业的、数量不断增加的美国底层民众。中国于 2001 年正式加入世贸组织(WTO)。[2] 这一政策用了七年时间才让过度杠杆化的美国银行体系破产,主要是因为将制造产能外移、重组供应链需要时间。

而这一次,市场将为消费者信用与按揭债务受到的冲击定价——原因在于那些白领知识工作者(“债务驴”)无力偿还每月还款。这些老赖之所以无力偿还,是因为 AI 抢了他们的饭碗!

把“因 AI 普及导致失业、进而引发金融危机”作为一个判断,是一个大胆的说法。官方的叙事是:创造性破坏将带来更高的生产率,人们会接受再培训去做些不知所谓的新工作,于是美利坚治下的和平将迎来乌托邦。这正是指导特朗普政府的经济信条。他们相信,AI 将把生产率推高到这样一种程度:他们可以一边降息,一边凭借每年 15% 的实际 GDP 增长所带来的企业利润税,来偿付债务负担。没错,是 15%,他妈的 15%,这就是大人物特朗普亲口宣称的数字。然而,在这位白人男性基督徒上帝赐予的光辉美国未来降临之前,数百万高收入、高负债的白领庶民将失去工作。银行体系将在其所持有的消费者信用贷款与按揭贷款的账面损失重压下弯折。

首先,我将分步演示我那个简单的模型——它以大笔触预测美国商业银行即将面临的信贷损失规模。接下来,我将呈现比特币与软件 SaaS 股票价格走势所提供的早期预警信号。最后,我将谈及美联储的政治僵化——正是这种僵化,将导致他们拖延到局势真正恶化才动手。跌得越惨,央行那帮“中央笨蛋”银行家按下 Brrrr 按钮的力度就越大。这场 AI 金融危机,将真正重启印钞机。但别会错意:对于比特币和山寨币而言,存在两种情景。要么比特币从 12.6 万美元跌到 6 万美元的这波下杀,就是全部下行、后续股指会补跌跟上;要么比特币会随着股票“见上帝”而进一步下杀。投资者应当限制杠杆的使用,并等待美联储发出“可以抛弃肮脏法币、肆无忌惮地扑向风险资产”的明确信号。

违约的解剖

该模型的目标,是在合理假设下,预测可归因于“白领知识工作者被 Claude 这类 AI 工具取代”的消费者信用与按揭违约总额。

据美国劳工统计局(BLS)数据,在总计 1.645 亿的就业人口中,目前有 7210 万知识工作者。[3]

这些知识工作者的平均收入高于其他美国人,因而支撑着这个帝国的消费驱动型经济。我感兴趣的是估算他们平均背负多少消费者信用(如信用卡余额、汽车贷款等)。据美联储数据,消费者信用总额为 5.1 万亿美元。由于我只关心银行体系作为资产持有在资产负债表上的贷款,必须剔除通常由政府承保的学生贷款。剔除后,总额降至 3.76 万亿美元。

这些“高端人士”也会借钱买房。知识工作者的年平均收入为 8.5 万美元,大致处于收入分布的第七十分位。处于这一十分位的人群住房自有率为 74%,而房主中平均有 42% 背负按揭。知识工作者平均按揭余额约为 25 万美元。[4]

有了这些输入变量,下一步便是计算:如果 20% 的知识工作者因 AI 而“消失”,银行将面临多大损失。我知道,多家知名 AI 公司的 CEO 或首席研究员都宣称,未来两年内,人类从事的大多数知识工作将近乎被彻底消灭。尽管从更长期看这或许成立,但我想知道的是:即便只是对这些人进行适度“删减”,是否就足以引发一场金融危机。举个例子,中国加入世贸组织后,在随后几十年里“干掉”了美国制造业 35% 的就业。蓝领工人摆弄的是“原子”,把原子从一个地方搬到另一个地方,比搬“比特”困难得多;知识工作者摆弄的是比特,其移动速度可达光速。因此,既然 AI 同样以快于人类的速度处理数字符号,白领相对于蓝领的失业速度将会快得多。美国劳动力市场非常灵活,雇主可以随意解雇员工而几乎不付出财务代价——这与欧洲或亚洲(如日本)那些更“社会主义”的国家不同。因此,在利润最大化的驱动下,如果 AI 工具比合格人类快 10 倍或 100 倍,企业会迅速裁掉相当大比例的知识工作者。

市场会假定失业工人无力偿还消费者信用与按揭的月度还款。其后,存活下来的银行会大幅收紧消费者与按揭贷款投放,因为它们不知道这些昔日最富裕的劳动者在 AI 时代将如何谋生。没有了信贷的流动,对实物商品的需求便会崩塌。一场银行危机,正是这样让美利坚治下的和平的经济彻底停摆。

消费者信用损失

[图片:一张表格,展示与劳动力相关的统计数据,包括总工人数、白领总数、白领占比、消费者信用(十亿计)以及基于 AI 失业假设的预估损失(十亿计)。]

市场将为银行消费者信用组合定价 3300 亿美元的损失。

按揭债务损失

[图片:一张信息图,包含按揭统计:住房自有率、有按揭的房主占比、平均按揭余额、按揭损失、住户总按揭债务、银行持有的按揭债务以及预估损失。数据源自美联储与消费者财务调查(SCF),基于 20% 的 AI 失业情景。]

市场将为银行按揭债务组合定价 2270 亿美元的损失。

结果

[图片:一张标题为“Maelstrom”的幻灯片,呈现财务数据,类别包括消费者信用损失、按揭损失、银行总贷款损失准备金、银行股本冲击以及总银行股本资本,股本回撤为 13%。]

银行每个季度都会从利润中计提一部分,以应对贷款账面的损失。联邦存款保险公司(FDIC)按季度公布全行业的贷款损失准备金总额。[5] 用消费者信用与按揭债务损失减去这一准备金,便能得知这场 AI 通缩事件对银行股本造成的冲击有多大。对照美国商业银行的总股本市值,这一事件将导致 13% 的减记。

13% 看似不算什么,但并非所有银行都生而平等。全美有数千家银行,只有八家(即“大而不能倒”,TBTF)因 2008 年金融危机后出台的监管规定而享有政府担保。TBTF 银行会安然无恙,因为它们是帝国境内资本最雄厚、管理最稳健的银行。但会有许多“蟑螂银行”——它们要么放贷对象的风险更高,要么使用了更高的资产负债表杠杆。市场会嗅出这些弱小银行,并摧毁其股价。这些银行将击穿监管资本充足率,储户将纷纷逃离。这将是 2023 年初那场区域银行危机的重演——那次危机在两星期内摧毁了三家银行。但这一次会更糟,因为危机的根源是 AI 不可阻挡的特性——这是一个市场既相信、又深感恐惧的叙事。先卖出、先提款,再调查。一旦所有人都知道“所有人都知道”白领工作者将输给 AI 工具、从而无力偿付账单,投资者与储户就会以这种方式来应对。

为便于对照,以下是 2008 年金融危机的同样数据。

[图片:一张表格,比较 2026 年与 2008 年两次银行危机的财务预测,突出消费者信用损失、按揭损失、银行总贷款损失准备金、银行股本冲击、总银行股本资本以及股本回撤百分比。]

假设知识工作者近乎即时地减少 20%,其杀伤力约为 2008 年金融危机的一半。为应对 2008 年金融危机,美联储印钞长达十余年才修复金融体系。我预计,一旦大面积的“非 TBTF”银行可能因内斗而垮掉、且若不印钞便无法自救,2026 年美联储的货币“花活”也将出现类似的、更猛烈的上冲。

AI 毁灭性的图表狂欢

一如既往,我投资路上的指路明灯是法币信用的创造。让我们从我的美元流动性指数说起。

[图片:一张折线图,描绘 2023 年 2 月至 2026 年 2 月的美元流动性状况,展示流动性水平随时间的波动。]

如你所见,流动性下降,迫使市场看淡某些科技企业的前景——原因在于 AI 的普及。

[图片:一张折线图,展示 iShares 软件 ETF(IGV)美国股价指数 2025 年 2 月至 2026 年 2 月的历史表现,含三条代表不同数据指标的分线。]

如果像 Anthropic 的 Claude Cowork 这样的 AI 工具能在几分钟之内可靠地完成一项人类需要数小时乃至数天才能完成的任务,你为何还需要那么多 SaaS 生产力订阅?市场首先攻击了知识工作者的工具。这就是为什么代表上市软件 SaaS 企业的 iShares 软件 ETF(IGV,白线)相对更广的纳斯达克(金线)大幅下挫。

[图片:一张折线图,比较美国股市随时间的表现,含三条线:黄线代表某只股票、白线代表另一只、以及用红色箭头标出的下行趋势。]

随后,市场攻击了那些向这些 SaaS 企业放贷的非银贷款人。Blue Owl(白线)——私募信贷领域昔日的市场宠儿——与 IGV(金线)一同被“收拾”。

既然市场已经相信卖给知识工作者的 SaaS 工具销量将减少,那么接下来就要对“如果这些工具的用户自身也变得无关紧要”所带来的冲击,向各个板块进行定价。

首先,让我们观察信用金字塔底部正在发生什么:随着部分工人失业,违约率上升。

[图片:一张折线图,展示 2003 年至 2025 年美国贷款中处于违约状态的占比,标明各类逾期付款,并显现出自 2017 年以来的显著上升。]

[图片:一张折线图,展示学生贷款按年龄段向严重违约(90 天以上)的迁移情况,突出 18–29、30–39、40–49、50 岁以上各年龄段的余额占比随时间(2004 年二季度至 2023 年一季度)的变化,违约率出现显著飙升。]

如果消费者无力偿还月度信用卡还款,下一个受冲击的板块便是可选消费股。

[图片:一张折线图,展示 XLP 美国股票 2025 年 2 月至 2026 年 2 月的表现,整体下行后于末尾显著抬升。]

上图是 SPDR 必需消费 ETF(XLP US)与 SPDR 可选消费 ETF(XLY US)的比值。如你所见,随着近期比值的攀升,XLP 正大幅跑赢 XLY。这意味着庶民更多在沃尔玛这样的折扣零售商购物,而非在亚马逊上无脑下单小玩意儿、或为特斯拉电动车支付溢价。沃尔玛与亚马逊/特斯拉分别是 XLP 与 XLY 中权重最大的成分。

[图片:一张折线图,展示美国运通(AXP)2025 年 2 月至 2026 年 2 月的股价表现,含黄、白两条线,并在 2026 年初显现下行趋势。]

那些服务于即将“穷得叮当响”的白领工人的金融机构——如美国运通(AXP US,白线)——在其借款人的雇主(IGV US,金线)遭受市场惩罚之际,尚能守住阵脚。但随着市场完全计入知识工作者将被“删减”的未来,贷款机构的相对强势将会消退。

当对美元流动性是否充裕心存疑虑时,去看看比特币。

[图片:一张折线图,展示比特币(XBT)与保加利亚列弗(BGN)2025 年 2 月至 2026 年 2 月的汇率走势,显示上下波动。]

纳斯达克(金线)走平,而比特币(白线)自 2025 年 10 月见顶后暴跌。

[图片:一张折线图,展示比特币(XBT)兑美元(USD)2023 年 2 月至 2026 年 2 月的价格走势,以彩色趋势线标示显著的价格变动。]

黄金(金线)飙升而比特币(白线)下挫,清楚地告诉我们:一场通缩性的、避险的信用事件,正在美利坚治下的和平内部酝酿。

一个优柔寡断的美联储

如果我们都从经验上知道,美联储最终总会印钞、以拯救银行体系免于信用损失引发的通缩,那么,为何在 AI 相关的知识工作者失业加速之际,比特币没有一飞冲天?因为美联储要“大干一场”,永远需要先有一场危机。

在 2008 年金融危机前夕,流行说法是“美国房价永不下跌”。既然永不下跌,那么 2007 年两只名不见经传的贝尔斯登对冲基金因次级按揭损失而完蛋,也就没什么好担心的。同样地,今天的流行说法是“AI 将带来史无前例的最高生产率增长”。既然如此,如果某种虚假的、 magic internet money(魔法互联网货币)代币崩了,或者几家高杠杆的影子银行因其宽松的承保标准而遭到报应,美联储又何必出手?

加剧美联储不作为惯性的,是笼罩其上的政治危机。美国总统特朗普跨过了卢比孔河,对美联储主席——那个 beta 懦夫、毛巾婊小子——鲍威尔(Powell)启动了刑事调查。就像任何由人类细胞构成的机构一样,当你威胁到定义其成员及其所谓更宏大使命的意识形态粘合剂时,他们会抱团。美联储内部的人真心相信自己是独立、超脱于政治的,尽管历史记录清楚表明:美联储最终总会交付总统所期望的货币政策。通过以“拒绝足够快降息、不够快印钞”为由对鲍威尔启动刑事调查,鲍威尔的骄傲或许会强烈驱使他:即便主席任期在 5 月届满,也要继续留在美联储理事会。届时,假设特朗普能让自己中意的主席人选在参议院获得确认(这并非板上钉钉),凯文·沃什(Kevin Warsh)将主持一个充满敌意的美联储。

沃什据称倾向于更小的美联储资产负债表,并希望对美联储运作与银行监管方式实施多项其他“激进”改革。这些在其他理事眼中是否算稳健政策并不重要;沃什是特朗普的主席人选。而如果鲍威尔留任、并至少拉拢另外五位投票理事站在自己一边,他就能通过不作为来阻挠特朗普的议程,并维护美联储的政治独立性。

就在美联储与风车作战之际,AI 相关的失业将摧毁美国银行的资产负债表。然后,终于,非 TBTF 的银行股开始崩跌,储户逃向摩根大通 CEO 杰米·戴蒙(Jamie Dimon)的怀抱寻求安全,信贷市场陷入冻结。市场将疯狂追问:下一个遭遇 AI 优化之怒的信用板块会是谁?而因为受惊的交易员优先追求即时流动性,他们会抛出一切。股市崩盘,比特币横盘,或者比特币击穿 6 万美元并继续下探,直到美联储重启印钞机。

那么贴现窗口呢?

理论上,若一家受美国监管的银行或分行陷入困境、需要快速出售资产以应对储户提款,它可以动用美联储的贴现窗口。贴现窗口的问题在于,它假定问题纯粹是期限错配与流动性问题。然而在眼下这种情形下,资产负债表上的贷款因其借款人无力偿还而一文不值。

一旦 AI 夺走你的会计、法律、投行等工作,这些工作便不会回来。或许经过几年再培训,你能在因 AI 而兴起的某个时髦就业领域找到新工作,但即便真的发生,也要耗上许多年。在此期间你无法偿付债务,而市场会把那笔作为抵押的汽车贷款债务义务定价为零。这将违反美联储的承保标准,而向银行提供不限量的印钞、以胁迫它们再次向这些“前宇宙主宰者”老赖放贷,需要对贴现窗口的运作方式进行彻底改造。而不幸的是,这类变革需要理事们投票通过的新政策。

印吧,宝贝,印吧!

所有人都知道“所有人都知道”:AI 是人类历史上最具变革性的通用技术。共识还认为,一旦 AI 找上那些傲慢的、受过大学教育的、纸上谈兵的律师,埃隆·马斯克勋爵(Lord Elon)——或者更可能是他的中国竞争对手——就会推出 AI 驱动的机器人,把劳动力价格压到趋近于零。面对这些“真理”,美联储必须印出比以往任何时候都更多的钱。而最妙的是,政客们对“AI 引发的信用通缩”如此恐惧,以至于他们会欣然支持又一轮“无限量化宽松(QE)”。[6]

印钞的方式有很多种,我不对此妄加猜测。但就像 2023 年 3 月 12 日星期天、Signature 银行倒闭之后那样,一定会有一份紧急公告。“水牛比尔”贝森特(Buffalo Bill Bessent)与当时的美联储主席将宣布某项联合计划,其本质就是印钞。[7] 然后,啪的一下,谢天谢地,是时候抄起家伙、像 2020 年那样大举买入比特币和山寨币了。

保持灵活

由于 AI 模型现在能构建自身的下一代版本,其改进速度是非线性的。这意味着,如果你基于“去年试过、所以 AI 还不够准确、做不了某些知识类任务”这一假设来行动,你的看法就已经过时了。事情正变得真切,数百万知识工作者将咽下骄傲,去申请政府救济,活像贫民区里领福利的国王或王后。

我不认为比特币交易者能看穿美联储最终的银行救助,除非那些对消费者信用敏感的股票先遭受重创。我不会做空市场,但如果尚未套现,逢高卖出回笼现金或许是审慎之举。若某资产价格从 10 跌到 5,做空者赚 50%;而当价格从 5 反弹回 10,做多者资金翻倍。因此,游戏的关键在于保持流动性、保持灵活,并为反弹而战。做空是傻子的游戏。永远要对凸性保持渴望(Always Be Longing Convexity)!

一旦美联储“眨眼”,Maelstrom 将把多余的稳定币部署到前两大山寨币:$ZEC(Zcash)与 $HYPE(Hyperliquid)。在下一篇文章中,我将给出我的模型,解释为何 $HYPE 会在 7 月前涨到 150 美元——约为当前水平的 5 倍。显然,我们已经做多 $ZEC 与 $HYPE,但我还想要更多;如果我的“AI 金融危机”论点成立,就将出现又一个以折价买入这些优质山寨币的机会。


作者原注(缩写释义)

[1] GFC——全球金融危机(Global Financial Crisis)
[2] WTO——世界贸易组织(World Trade Organization)
[3] BLS——美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)
[4] 数据来源:圣路易斯联储(St. Louis Fed)
[5] FDIC——美国联邦存款保险公司(US Federal Deposit and Insurance Corporation)
[6] QE——量化宽松(Quantitative Easing)
[7] “水牛比尔”贝森特即美国财政部长斯科特·贝森特(Scott Bessent)